大模型全栈学习手册
面向大模型方向研究生的深度系统教材 来源：13 个项目、223 个 PDF 提取、500+ 份 Markdown 文档的系统融合 结构：7 篇 28 章 + 9 个附录，共 172 节
全书结构
- 第一篇：基础篇 — 从深度学习到语言模型（第 0-3 章）
- 第二篇：构建篇 — 从零训练大语言模型（第 4-8 章）
- 第三篇：系统篇 — GPU、分布式与基础设施（第 9-11 章）
- 第四篇：对齐篇 — 后训练与偏好优化（第 12-16 章）
- 第五篇：推理篇 — 推理模型与推理优化（第 17-19 章）
- 第六篇：应用篇 — 评估、智能体与多模态（第 20-24 章）
- 第七篇：实战篇 — 全流程项目与工具生态（第 25-27 章）
- 附录 A-I — 数学工具箱、AlphaGo、AI十年史、Qwen3源码注释、论文索引等